RootNia

Logística

IA documental para logística, transporte y comercio exterior

En resumen

RootNia ayuda a operadores logísticos, transitarios y equipos de comercio exterior a procesar grandes volúmenes de albaranes, cartas de porte CMR, facturas comerciales, conocimientos de embarque y documentación aduanera. Clasifica cada documento, extrae los datos clave con anclaje a su posición en el original y permite consultar todo el histórico en lenguaje natural.

Última actualización ·

El problema: volumen alto, formatos heterogéneos y mucho tecleo

Cada envío genera varios documentos —albarán, CMR, factura, lista de empaque, documentación aduanera— emitidos por empresas distintas, en formatos distintos y a menudo escaneados o fotografiados. Su contenido se vuelve a teclear en el ERP o el TMS, con el coste y los errores de transcripción que eso implica.

Cómo lo resuelve RootNia

  • Entrada única: el orquestador recoge documentos de SharePoint, OneDrive y bases de datos.
  • Lectura de escaneos y fotos: OCR y MIKA interpretan texto, tablas e imágenes.
  • Extracción verificable: VERA ancla cada dato extraído (referencias, pesos, bultos, importes) a su región en el documento original.
  • Consulta del histórico: RAG responde preguntas sobre envíos, incidencias o proveedores con la fuente citada.

Casos de uso habituales

  • Conciliación entre albarán, factura y pedido.
  • Preparación y revisión de documentación aduanera.
  • Gestión de incidencias y reclamaciones con la documentación del envío.
  • Consulta del histórico por cliente, ruta o proveedor.

Ejemplo: conciliar albarán, factura y pedido

Ejemplo ilustrativo del funcionamiento, no de un cliente concreto.

Un responsable de administración pregunta: «¿Qué facturas del transportista de este mes no cuadran con los bultos de sus albaranes?».

  1. RootNia clasifica los documentos del periodo como facturas, albaranes y CMR, incluidos los fotografiados.
  2. VERA extrae referencias, bultos e importes de cada documento, anclados a su posición en el original.
  3. La respuesta lista las discrepancias encontradas, cada una con enlace a la factura y al albarán implicados.
  4. La revisión se limita a abrir cada caso y confirmarlo, sin volver a teclear ningún dato.

Cómo empezar

  • Rápido: Starter conecta hasta 3 fuentes documentales y está operativo en 48–72 h con una llamada de kickoff.
  • Más volumen: Business admite hasta 10 fuentes y 250.000 documentos, con onboarding técnico en 1–2 semanas.
  • Integración: vía API, los datos extraídos pueden llegar a vuestro ERP o TMS.

Frente a las alternativas

Si hoy usas plantillas de captura de datos o lo haces a mano, revisa las comparativas con herramientas IDP como ABBYY o Kofax y con el proceso manual.

Preguntas frecuentes

¿Qué documentos logísticos reconoce?

Albaranes de entrega, cartas de porte CMR, conocimientos de embarque, facturas comerciales, listas de empaque, certificados de origen y documentación aduanera, tanto en PDF nativo como escaneado o fotografiado.

¿Evita reintroducir datos a mano?

Sí. Los datos se extraen automáticamente y VERA ancla cada valor a su posición en el documento, de modo que la revisión se limita a verificar con un clic en lugar de teclear.

¿Funciona con documentos en varios idiomas?

La extracción y la respuesta se apoyan en LLM multilingües, por lo que documentos de proveedores y transportistas internacionales se procesan en el mismo flujo.

Compruébalo con tus propios documentos

Agenda una demo de 20 minutos con un ingeniero de soluciones. Trae una muestra de tus documentos y te enseñamos cómo RootNia los clasifica y responde con fuentes trazables.