RootNia

Plataforma de Conocimiento Agentico

Tu Conocimiento Documental Orquestado por Agentes.

RootNia conecta tus fuentes internas y externas, clasifica cada documento por sector y responde con el modelo de lenguaje correcto, todo coordinado por Agentes de Inteligencia Neuronal.

6+

Sectores Clasificados: Seguros, Legal, Financiero, Médico, Ingeniería y desarrollo, Logística

3+

LLMs que se integran: ChatGPT, Claude, Kimi y más

2+

Orígenes Documentales: interno y externo

Qué hace RootNia

01

Orquestador Documental

Conecta OneDrive, SharePoint y bases de datos, desde fuentes internas y externas, en un único flujo de entrada.

02

Extractor y Clasificador

Identifica y Clasifica cada Documento por Sector — Seguros, Legal, Financiero, Médico, Ingeniería y desarrollo, y Logística — sin reglas manuales.

03

RAG

Recupera el contexto correcto dentro de tu propia documentación, para que cada respuesta esté fundamentada en tus fuentes.

04

Integración LLM

Conecta con los modelos del mercado — ChatGPT, Claude, Kimi y los que vengan — sin cambiar de plataforma cuando cambia el modelo.

Por dentro

Seis motores especializados, una sola plataforma

De un escaneo en bruto a una respuesta fundamentada, cada módulo se encarga de una parte del proceso para que nada se pierda por el camino.

MIKA

Multi-modal Intelligent Knowledge Analysis

Análisis de Conocimiento Inteligente Multimodal

Lee e interpreta texto, tablas, imágenes y páginas escaneadas de forma conjunta, convirtiendo documentos de formato mixto en una única capa de conocimiento estructurado.

Cómo funciona MIKA →
MOSAIC

Multi-Observer Specialized Analysis with Intelligent Consensus

Análisis Especializado Multi-Observador con Consenso Inteligente

Ejecuta varios modelos especializados sobre el mismo contenido y concilia sus resultados en una única respuesta de consenso, reduciendo errores e inconsistencias.

Cómo funciona MOSAIC →
VERA

Verified Extraction with Region Anchoring

Extracción Verificada con Anclaje de Región

Ancla cada dato extraído a su ubicación exacta en el documento de origen, para que cualquier respuesta pueda trazarse y verificarse con un clic.

Cómo funciona VERA →
OCR

Optical Character Recognition

Reconocimiento óptico de caracteres

Convierte páginas escaneadas, PDFs e imágenes en texto buscable y legible por máquina.

Cómo funciona OCR →
RAG

Retrieval-Augmented Generation

Generación aumentada por recuperación

Recupera los pasajes más relevantes de tu base de conocimiento antes de generar una respuesta, manteniendo cada respuesta fundamentada en tus propios documentos.

Cómo funciona RAG →
NL-to-SQL

Natural Language to SQL

Lenguaje natural a consulta SQL

Traduce preguntas en lenguaje natural a consultas SQL, para que cualquier persona pueda consultar bases de datos estructuradas sin escribir código.

Cómo funciona NL-to-SQL →

Agentes de Inteligencia Neuronal

Un ciclo, no una serie de pasos

Los agentes de RootNia cierran el ciclo solos: el orquestador entrega el documento al clasificador, el clasificador alimenta el RAG, y el RAG elige el LLM adecuado para responder y el resultado vuelve al orquestador. Sin colas manuales entre pasos.

01. Orquestador DocumentalOneDriveSharePointConfluenceDatabase04. Integración con LLMsChatGPTClaudeKimiOpenAIRootNia02. Extractor y Clasificador03. RAGChats

Confianza y gobernanza

Construido para operar dentro de tus controles, no alrededor de ellos

RootNia está diseñado para que cada recuperación quede registrada, cada nivel de documentación tenga control de acceso, y nada se salte las reglas que tu organización ya tiene.

Recuperación gobernada

Cada respuesta es trazable

Cada respuesta enlaza con los documentos que la fundamentaron. Puedes auditar qué fuente, qué clasificación de sector y qué LLM produjo cada respuesta.

Acceso por diseño

Niveles Privado, Público y Técnico

Los Documentos se separan en niveles Privado, Público y Técnico (incluyendo a Confluence) desde el momento en que el orquestador los ingiere, el control de acceso sigue ese nivel automáticamente.

Diseñada para facilitar el cumplimiento

  • RGPD
  • EU AI Act
  • NIS2
  • DORA
  • LOPDGDD

Infraestructura alineada a

  • ISO 27001
  • SOC 2 Type II
  • ENS

Despliegue flexible

Elige cómo ejecutar RootNia

El mismo motor de orquestación, extracción y RAG, adaptado a cómo tu organización necesita desplegarlo.

SaaS Cloud

Totalmente gestionado, activo en días

Nosotros alojamos y mantenemos todo. Conecta tus fuentes y empieza a orquestar documentos sin aprovisionar infraestructura.

VPC dedicada / On-premise

Dentro de tu propio perímetro

Despliega RootNia en una VPC dedicada o on-premise, para entornos regulados donde los documentos nunca pueden salir de tu infraestructura.

API

Integración headless

Llama al motor de orquestación, extracción y RAG de RootNia directamente desde tus propios productos y herramientas internas vía API.

Por qué RootNia

Cómo se compara RootNia

Tres formas en las que los equipos procesan documentos hoy, y qué cambia cuando RootNia coordina el pipeline.

RootNia vs Proceso manual

  • Procesa documentos en minutos en lugar de horas de revisión manual y reintroducción de datos.
  • Cada extracción es trazable hasta su fuente exacta, eliminando errores de copia y transcripción.
  • Escala a miles de documentos sin añadir personal.
Comparativa completa →

RootNia vs ChatGPT / Claude directo

  • Se conecta directamente a OneDrive, SharePoint y tus bases de datos, sin copiar y pegar manualmente en una ventana de chat.
  • Cada respuesta está fundamentada y es trazable hasta tus propios documentos (RAG), no solo el conocimiento general del modelo.
  • Agnóstico al modelo: cambia entre ChatGPT, Claude, Kimi y otros sin reconstruir tu flujo de trabajo.
Comparativa completa →

RootNia vs Abbyy / Kofax

  • Combina OCR con comprensión basada en LLM (MIKA, MOSAIC, VERA), no solo extracción de campos con plantillas rígidas.
  • Procesa documentos no estructurados y de formato mixto, no solo formularios de plantilla fija.
  • La extracción se verifica con anclaje de región (VERA), dando trazabilidad a nivel de campo por defecto.
Comparativa completa →

Precios B2B

Precios transparentes, sin sorpresas

Tarifas anuales para uso empresarial. Sin costes ocultos por volumen de documentos ni fuentes adicionales después de Enterprise.

Equipos en crecimiento

Starter

3.500€ / año

Para equipos que necesitan OneDrive, SharePoint y bases de datos orquestados desde el día uno.

  • 3 fuentes documentales (hasta 50.000 documentos)
  • Todas las integraciones LLM (ChatGPT, Claude, Kimi…)
  • 6 sectores clasificados
  • 5 usuarios técnicos
  • Soporte por correo · SLA de respuesta <48h
Solicitar Starter
Más popular

Equipos en escala

Business

9.500€ / año

Para equipos que necesitan niveles de documentación gobernados, SSO y soporte prioritario.

  • 10 fuentes documentales (hasta 250.000 documentos)
  • Todas las integraciones LLM + reglas de enrutado propias
  • Niveles de documentación gobernados (privada / pública / técnica)
  • 20 usuarios + 5 asientos de visualización
  • Soporte prioritario 24×5 · SLA de respuesta <24h
  • SSO SAML 2.0
Solicitar Business

Regulados y multi-equipo

Enterprise

A medida

Despliegue on-prem o VPC dedicada, con gestor de éxito dedicado.

  • Fuentes documentales ilimitadas · multi-tenant
  • Despliegue on-prem o VPC dedicada
  • Usuarios ilimitados + aprovisionamiento SCIM
  • CSM dedicado · SLA a medida
  • Residencia de datos y mapeo de compliance a medida
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