OCR
OCR: de escaneos e imágenes a texto buscable
En resumen
El módulo OCR (Optical Character Recognition, reconocimiento óptico de caracteres) de RootNia convierte páginas escaneadas, PDF sin capa de texto e imágenes en texto buscable y legible por máquina. Es el primer paso para que documentos en papel o fotografiados puedan clasificarse, extraerse y consultarse con RAG igual que cualquier documento digital.
Última actualización ·
Por qué sigue siendo necesario
Una parte importante del conocimiento de muchas organizaciones sigue en papel digitalizado: partes firmados, informes antiguos, albaranes fotografiados, contratos escaneados. Sin una capa de texto, esos documentos son invisibles para cualquier búsqueda o modelo de lenguaje.
Qué hace el módulo OCR
- Detecta el texto de páginas escaneadas, PDF e imágenes.
- Lo convierte en texto buscable y legible por máquina.
- Entrega el resultado al resto del pipeline sin pasos manuales.
Dónde encaja en el pipeline
El OCR es el primer paso para los documentos sin texto digital. A continuación, MIKA interpreta el documento completo —texto, tablas e imágenes—, el clasificador lo asigna a su sector, VERA extrae los datos con su ubicación y RAG permite consultarlo.
Ejemplo: un parte manuscrito escaneado
Ejemplo ilustrativo del funcionamiento, no de un cliente concreto.
Un parte de siniestro rellenado a mano llega como PDF escaneado, sin capa de texto. El OCR convierte la página en texto; MIKA identifica los campos del formulario y la descripción del suceso; el clasificador lo asigna a seguros como parte de siniestro; y desde ese momento se puede consultar con RAG junto al resto del expediente.
Limitaciones y buenas prácticas
- Manuscritos: la letra a mano poco legible es difícil para cualquier OCR; revisa esos documentos con más atención.
- Resolución: escanear a una resolución adecuada mejora mucho el resultado.
- Revisión: combina OCR con VERA para comprobar los datos extraídos sobre la imagen original.
Sectores donde más se nota
Preguntas frecuentes
¿Qué es el OCR?
El reconocimiento óptico de caracteres es la tecnología que identifica el texto contenido en una imagen —un escaneo, una foto o un PDF sin capa de texto— y lo convierte en texto digital.
¿Por qué no basta con el OCR?
El OCR obtiene el texto, pero no entiende la estructura ni el significado del documento. Por eso en RootNia su salida pasa a MIKA, que interpreta tablas e imágenes, y a VERA, que ancla cada dato a su región.
¿Qué formatos admite?
Páginas escaneadas, PDF e imágenes procedentes de las fuentes conectadas al orquestador, como SharePoint, OneDrive o bases de datos.