IA documental para equipos de ingeniería y desarrollo

El problema: la documentación técnica vive en demasiados sitios

Especificaciones en SharePoint, decisiones de arquitectura en Confluence, el contexto de un fallo en una incidencia de Jira, manuales de proveedor en PDF y datos de operación en una base de datos. Responder a «¿por qué se cambió este parámetro en la versión 3?» exige saber dónde buscar y a quién preguntar.

Cómo lo resuelve RootNia

1. Fuentes conectadas: SharePoint, OneDrive, bases de datos y documentación técnica (Jira y Confluence) entran por el mismo orquestador.
2. Niveles de acceso: la documentación se separa en privada, pública y técnica desde la ingesta.
3. Formatos mixtos: MIKA interpreta tablas, figuras y escaneos.
4. Respuestas con fuente: RAG recupera el contexto y cada respuesta enlaza con el documento de origen.
5. Datos sin SQL: NL-to-SQL traduce preguntas a consultas sobre bases de datos.

Casos de uso habituales

• Onboarding de nuevas incorporaciones con respuestas citadas sobre la documentación interna.
• Soporte de segundo nivel: localizar incidencias y soluciones previas.
• Ingeniería de producto: trazabilidad entre requisitos, especificaciones y cambios.
• Integración vía API en portales internos o herramientas de soporte.

Ejemplo: reconstruir el porqué de un cambio

Ejemplo ilustrativo del funcionamiento, no de un cliente concreto.

Una ingeniera pregunta: «¿Por qué se cambió el timeout de conexión en la versión 3 y qué incidencia lo motivó?».

1. RootNia busca en la documentación de nivel técnico: páginas de Confluence, incidencias de Jira y especificaciones en SharePoint.
2. RAG recupera la decisión de arquitectura, la incidencia relacionada y la especificación actualizada.
3. La respuesta resume el motivo del cambio y enlaza con cada documento, en orden cronológico.
4. Si la pregunta implica datos de operación, NL-to-SQL consulta la base de datos correspondiente.

Cómo empezar

• Rápido: Starter conecta hasta 3 fuentes documentales (hasta 50.000 documentos) y está operativo en 48–72 h.
• Equipos que crecen: Business amplía a 10 fuentes, niveles de documentación gobernados y SSO SAML 2.0, en 1–2 semanas.
• Integración: el modo API permite llevar las respuestas a vuestros portales y herramientas internas.

Un pipeline, el modelo que prefieras

RootNia es agnóstica al modelo: puedes conectar ChatGPT, Claude, Kimi u otros y cambiar de modelo sin reconstruir el pipeline. Mira en qué se diferencia de usar ChatGPT o Claude directamente.